Mua Pro
Riêng tư theo thiết kế • Không cần Vector DB • Không tốn chi phí GPU

Quản lý tri thức AI nhanh, chi phí thấp

Cung cấp cho nhóm bạn câu trả lời tức thì từ chính ghi chú — không cần cơ sở dữ liệu vector, máy chủ GPU hay bảo trì hạ tầng. Một giải pháp thay thế nhẹ nhàng hơn cho các khung RAG mã nguồn mở nặng nề, sẵn sàng trong vài phút.

Không cần cài đặt • Hoạt động trên trình duyệt
Ghi chú của bạn được lưu cục bộ
Xuất dữ liệu bất cứ lúc nào

Tại sao các nhóm chọn NoteRich

Câu trả lời nhanh như chớp

Câu hỏi được trả lời trong vài giây — không phải vài phút. Xem AI lập luận từng bước trong bảng tư duy minh bạch, giúp bạn luôn biết cách đi đến kết luận. Bộ nhớ đệm tích hợp giúp các câu hỏi lặp lại gần như tức thì.

  • Thời gian phản hồi cấp độ giây
  • Quá trình lập luận minh bạch
  • Bộ nhớ đệm thông minh cho các truy vấn lặp lại

Chi phí chỉ bằng một phần nhỏ

Ghi chú của bạn không bao giờ rời khỏi trình duyệt. Đối với tìm kiếm AI, chỉ các đoạn khớp nén được tải lên backend không trạng thái — không bao giờ là toàn bộ tài liệu. Không cần lưu trữ cơ sở dữ liệu vector, không hóa đơn GPU, không phí API nhúng theo từng truy vấn. Có sẵn giấy phép một lần cho triển khai cách ly mạng.

  • Không cần lưu trữ cơ sở dữ liệu vector
  • Không có chi phí nhúng theo từng truy vấn
  • Có sẵn giấy phép một lần

Không gánh nặng cơ sở hạ tầng

Không cần dịch vụ cơ sở dữ liệu riêng. Không cần máy chủ mô hình để tinh chỉnh. Không cần pipeline truy xuất để giám sát. Chỉ cần trình duyệt của bạn và một backend nhẹ — tổng cộng hai lớp. Nâng cấp, giám sát và mở rộng mà không cần thuê đội ngũ MLOps.

  • Không cần cơ sở dữ liệu riêng để vận hành
  • Không cần tinh chỉnh máy chủ mô hình
  • Hoạt động trơn tru ngay cả khi ngoại tuyến

Chính xác hơn Naive RAG

Chiến lược truy xuất đa giai đoạn kết hợp ngữ nghĩa câu hỏi với độ liên quan của văn bản gốc, vượt trội hơn so với tìm kiếm vector thuần túy. Mỗi câu trả lời đều trích dẫn nguồn theo tiêu đề ghi chú và đoạn văn. Các mẫu prompt đã lưu của nhóm bạn được tự động nhận diện và ưu tiên — nhờ đó, kiến thức tổ chức được hiển thị mà không cần tra cứu thủ công.

  • Truy xuất đa giai đoạn, không chỉ vector
  • Câu trả lời trích dẫn nguồn, thân thiện với kiểm toán
  • Tự động kích hoạt các mẫu prompt của bạn

Ngăn xếp RAG truyền thống so với NoteRich

Tiêu chí Ngăn xếp RAG truyền thống NoteRich
Thời gian để có câu trả lời đầu tiên Vài tuần — triển khai vector DB, embedding service, retriever, generator, dashboard Vài phút — mở trình duyệt, thả ghi chú vào, hỏi
Các thành phần cần chạy Vector DB · Embedding service · Retriever · LLM gateway · Bảng giám sát Trình duyệt + backend nhẹ không trạng thái
Những gì được tải lên Tất cả tài liệu phải được nhúng & lưu trữ trong cơ sở dữ liệu Chỉ các đoạn trùng khớp nén, thoáng qua
Hóa đơn điện toán đám mây hàng tháng $500–$5,000+ cho mỗi đội (lưu trữ DB + GPU + embedding API) Giấy phép một lần hoặc giá thấp theo số người dùng
Bảo trì Cần một kỹ sư MLOps chuyên trách Tự bảo trì; backend không trạng thái
Mô hình bảo mật Tài liệu rời khỏi phạm vi của bạn để được lập chỉ mục Ghi chú không bao giờ rời khỏi thiết bị; backend không trạng thái
Khi có sự cố Quy trình dừng nếu bất kỳ thành phần nào bị lỗi Tự động hạ cấp xuống truy xuất cục bộ
Chuyển sang chế độ cách ly mạng Tái cấu trúc toàn bộ hệ thống Di chuyển thành phần backend vào mạng nội bộ của bạn

NoteRich không phải là một lớp bọc xung quanh một framework mã nguồn mở. Đây là một ngăn xếp truy xuất được xây dựng riêng, được thiết kế để làm được nhiều hơn với ít hơn — ít thành phần chuyển động hơn, hóa đơn thấp hơn và thiết lập mà đội ngũ hiện tại của bạn có thể quản lý mà không cần thuê chuyên gia.

Được tạo ra cho các nhóm nhỏ dựa trên tri thức

Dành cho các công ty luật nhỏ

Nghiên cứu vụ án, bản tóm tắt và ghi chú khách hàng của bạn — rải rác trong các tài liệu Word và chuỗi email — trở thành một bộ não có thể tìm kiếm. Hỏi "Chúng ta đã lập luận gì trong Smith case về non-compete enforceability?" và nhận câu trả lời với đoạn văn chính xác được trích dẫn. Không còn mất giờ tính phí để lục lọi các thư mục.

Q: Chúng ta đã lập luận gì trong Smith v. Acme về non-compete enforceability?
A: Bạn đã lập luận rằng hạn chế 2 năm là không hợp lý xét theo thâm niên của nhân viên...
Nguồn: Smith_v_Acme_Brief.docx · Client_Notes_2024.md

Dành cho Giảng viên và Huấn luyện viên

Biến kịch bản khóa học, bộ slide và lịch sử Hỏi đáp của học viên thành một trợ lý giảng dạy luôn sẵn sàng. Hỏi "Bài tập nào hiệu quả nhất cho time-blocking resistance?" và hiển thị các ghi chú phương pháp của riêng bạn — không phải lời khuyên chung chung trên internet mà bạn phải ngờ vực.

Q: Bài tập nào giúp khách hàng kháng cự với time-blocking?
A: Bài tập "Three Buckets" từ nhóm Q2 của bạn hoạt động tốt nhất — nó giúp bộc lộ sự kháng cự...
Nguồn: Time_Management_Cohort_Q2.md · Coaching_Playbook.md

Dành cho Nhà tư vấn và Chuyên gia ngành

Ghi chép thực địa, bài thuyết trình khách hàng và sách trắng của bạn tạo thành một bộ não thứ hai tức thì. Chuẩn bị cho cuộc họp bằng cách hỏi "What open issues did we leave with Acme Corp last quarter?" — câu trả lời đi kèm với ghi chú nguồn liên kết mà bạn có thể dán thẳng vào bài thuyết trình.

Hỏi: Chúng ta đã để lại những vấn đề mở nào với Acme Corp trong quý trước?
Đáp: Hai mục: (1) định giá cho gói APAC mở rộng, (2) gia hạn tiện ích bổ sung SSO...
Nguồn: Acme_Q3_Meeting_Notes.md · Acme_Contract_2024.pdf

Dành cho Nhà văn và Nhóm Nội dung

Các mảnh dàn ý, mẩu nghiên cứu và bài viết cũ của bạn tạo thành một kho tàng có thể tìm kiếm. Hỏi "What did I conclude about attention economics in my 2023 newsletter series?" và nhận các câu chính xác — cùng các đoạn văn xung quanh để có ngữ cảnh.

Hỏi: Tôi đã kết luận gì về kinh tế học chú ý vào năm 2023?
Đáp: Bạn lập luận rằng sự khan hiếm chú ý hiện là tín hiệu định giá B2B, không chỉ là vấn đề người tiêu dùng...
Nguồn: Newsletter_2023_Attention.md · Research_Clippings.md

Quyền riêng tư là kiến trúc, không phải tính năng

Hầu hết các công cụ RAG hứa hẹn quyền riêng tư chỉ bằng một nút bật tắt. NoteRich tích hợp sâu vào chính thiết kế truy xuất — ghi chú của bạn không bao giờ phải rời khỏi thiết bị người dùng để có thể tìm kiếm được.

Ghi chú được mã hóa cục bộ trong trình duyệt của bạn — toàn bộ tài liệu không bao giờ rời khỏi thiết bị
Đối với tìm kiếm AI, chỉ các đoạn khớp được nén mới được tải lên — và chỉ trong thời gian ngắn
Backend không trạng thái: không lưu trữ, không huấn luyện, không ghi nhật ký, không lưu giữ
Tất cả các yêu cầu API đều được ký HMAC để ngăn chặn giả mạo và lạm dụng
Để tạo khoảng cách không khí hoàn toàn: triển khai thành phần backend trên mạng nội bộ của bạn — không có lưu lượng truy cập ra ngoài

Ba cách để triển khai

Trình duyệt

Miễn phí · Bắt đầu trong 30 giây

Mở sân chơi, thả ghi chú vào, bắt đầu đặt câu hỏi. Không cần cài đặt, không cần đăng ký. Ghi chú của bạn nằm trên máy; chỉ những đoạn tương đồng đã nén được gửi đến backend không trạng thái của chúng tôi để tìm kiếm ngữ nghĩa. Hoàn hảo cho chuyên gia độc lập đánh giá quy trình làm việc.

Khởi chạy Playground

Đám mây riêng

Dành cho nhóm từ 5–50 người

NoteRich lưu trữ backend nhẹ trong môi trường đơn thuê cho nhóm của bạn. Đồng bộ ghi chú tập trung, không gian làm việc nhóm, quyền kiểm soát quản trị. Vòng kiểm soát dữ liệu của bạn, cơ sở hạ tầng của chúng tôi.

Liên hệ bán hàng

Cô lập mạng

Dành cho các ngành được quản lý chặt chẽ

Triển khai thành phần backend của NoteRich trong mạng nội bộ của bạn. Trình soạn thảo trình duyệt trỏ đến điểm cuối nội bộ của bạn — vì vậy ngay cả các đoạn tương đồng đã nén cũng không bao giờ rời khỏi vòng kiểm soát của bạn. Được đóng gói dưới dạng gói cài đặt mạng nội bộ một cú nhấp với tích hợp trình soạn thảo, hoặc dưới dạng máy chủ độc lập mà bạn tự lưu trữ. Bao gồm SSO, nhật ký kiểm tra, tích hợp tùy chỉnh, hỗ trợ chuyên dụng và tài liệu tuân thủ.

Liên hệ bán hàng

Xem NoteRich trên chính ghi chú của bạn

Dùng thử sân chơi miễn phí, hoặc liên hệ với chúng tôi về triển khai cho nhóm của bạn. Chúng tôi phản hồi trong vòng 2 ngày làm việc — không spam, không bao giờ.

Chúng tôi phản hồi trong vòng 2 ngày làm việc. Không bao giờ spam.