Pata Pro
Faragha Kwa Muundo • Hakuna Vector DB • Hakuna Bili za GPU

Usimamizi wa Maarifa wa AI wa Haraka na Gharama Nafuu

Wape timu yako majibu ya papo hapo kutoka kwa maelezo yako mwenyewe — bila hifadhidata za vekta, seva za GPU, au matengenezo ya miundombinu. Mbadala mwepesi kwa mifumo nzito ya RAG ya chanzo wazi, tayari kwa dakika.

Hakuna usakinishaji • Inafanya kazi kwenye kivinjari
Vidokezo vyako vinabakia ndani ya kifaa chako
Hamisha nje wakati wowote

Kwa Nini Timu Huchagua NoteRich

Majibu ya Haraka Sana

Maswali hujibiwa kwa sekunde — si kwa dakika. Tazama AI ikichambua hatua kwa hatua katika paneli ya kufikiri yenye uwazi, ili uweze kujua kila wakati jinsi hitimisho zilivyofikiwa. Ufichaji wa ndani hufanya maswali yanayorudiwa kujibiwa karibu papo hapo.

  • Muda wa kujibu kwa sekunde
  • Mchakato wa mantiki wenye uwazi
  • Ufichaji wa akili kwa maswali yanayorudiwa

Sehemu Ndogo ya Gharama

Maelezo yako hayawahi kutoka kwenye kivinjari. Kwa utafutaji wa AI, vipande vilivyobanwa tu vinavyolingana vinapakiwa kwa seva isiyohifadhi hali — kamwe hati kamili. Hakuna upangishaji wa vector database, hakuna bili za GPU, hakuna malipo ya API ya embedding kwa kila swali. Leseni ya mara moja inapatikana kwa usambazaji wa air-gapped.

  • Hakuna vector database ya kupangisha
  • Hakuna gharama za embedding kwa kila swali
  • Leseni ya mara moja inapatikana

Mzigo Sifuri wa Miundombinu

Hakuna huduma tofauti ya hifadhidata. Hakuna seva ya modeli ya kurekebisha. Hakuna mkondo wa urejeshaji wa kuchunga. Kivinjari chako tu na mfumo wa nyuma mwepesi — tabaka mbili kwa jumla. Sasisha, kagua, na panua bila kuajiri timu ya MLOps.

  • Hakuna hifadhidata tofauti ya kuendesha
  • Hakuna seva ya modeli ya kurekebisha
  • Mbadala mzuri wakati hauna muunganisho

Sahihi zaidi kuliko RAG ya kawaida

Mkakati wa urejeshaji wa hatua nyingi unaunganisha semantiki za swali na umuhimu wa maandishi asili, ukifanya vizuri zaidi kuliko utafutaji wa vekta safi. Kila jibu linanukuu vyanzo vyake kwa jina la noti na aya. Miundo ya vichochezi iliyohifadhiwa na timu yako inatambuliwa kiotomatiki na kupewa kipaumbele — hivyo maarifa ya kitaasisi yanaonekana bila kutafuta kwa mikono.

  • Urejeshaji wa hatua nyingi, sio vekta tu
  • Majibu yenye vyanzo vilivyonukuliwa, yanafaa kwa ukaguzi
  • Inawasha kiotomatiki miundo yako ya vichochezi

Mlolongo wa RAG wa kawaida dhidi ya NoteRich

Kipimo Mlolongo wa RAG wa kawaida NoteRich
Muda hadi jibu la kwanza Wiki — kuanzisha vector DB, huduma ya embedding, retriever, generator, dashibodi Dakika — fungua kivinjari, weka maelezo yako, uliza
Vipengele vya kuendesha Vector DB · Huduma ya upachikaji · Retriever · LLM lango · Dashibodi ya ufuatiliaji Kivinjari + mfumo wa nyuma mwepesi usio na hali
Kinachopakiwa Nyaraka zote lazima zipachikwe na kuhifadhiwa kwenye hifadhidata Vipande vilivyobanwa vinavyolingana tu, kwa muda mfupi
Bili ya wingu ya kila mwezi $500–$5,000+ kwa kila timu (DB hosting + GPU + API ya embedding) Leseni ya mara moja au bei ya chini kwa kila kiti
Matengenezo Inahitaji mhandisi maalumu wa MLOps Inajitunza yenyewe; mfumo wa nyuma hauna hali
Muundo wa faragha Nyaraka huondoka kwenye mazingira yako ili kusajiliwa Vidokezo haviondoki kamwe kwenye kifaa; mfumo wa nyuma hauna hali
Kitu kinapoharibika Mchakato unasimama ikiwa sehemu yoyote itaharibika Inajipunguza moja kwa moja hadi urejeshaji wa ndani
Kuingia katika hali ya kutengwa na mtandao Kusanifu upya msingi mzima wa teknolojia Hamishia kipengele cha mfumo wa nyuma kwenye intraneti yako

NoteRich sio kifuniko cha mfumo wa chanzo huria. Ni mlolongo wa urejeshaji ulioundwa kwa kusudi unaofanya mengi kwa kidogo — sehemu chache za kusonga, bili za chini, na usakinishaji ambao timu yako iliyopo inaweza kusimamia bila kuajiri mtaalamu.

Imeundwa kwa Timu Ndogo Zinazoendeshwa na Maarifa

Kwa Makampuni Madogo ya Sheria

Utafiti wako wa kesi, muhtasari, na maelezo ya wateja — yaliyotawanyika kwenye hati za Word na nyuzi za barua pepe — huwa ubongo mmoja unaotafutika. Uliza "Tulijadiliana nini katika kesi ya Smith kuhusu non-compete enforceability?" na upate jibu lenye aya halisi iliyonukuliwa. Hakuna tena masaa ya malipo yanayopotea kwa kuchungulia folda.

Q: Tulijadiliana nini katika Smith v. Acme kuhusu non-compete enforceability?
A: Ulisema kuwa kizuizi cha miaka 2 hakikuwa na mantiki kwa kuzingatia ukuu wa mfanyakazi...
Vyanzo: Smith_v_Acme_Brief.docx · Client_Notes_2024.md

Kwa Wakufunzi na Makocha

Badilisha hati za kozi yako, safu za slaidi, na historia ya Maswali na Majibu ya wanafunzi kuwa msaidizi wa kufundisha anayepatikana kila wakati. Uliza "Mazoezi gani yanafanya kazi vizuri zaidi kwa upinzani wa time-blocking?" na ufichue maelezo yako ya mbinu — sio ushauri wa jumla wa mtandaoni ambao ungelazimika kuutilia shaka mara mbili.

Q: Ni mazoezi gani huwasaidia wateja wanaopinga time-blocking?
A: Zoezi la "Three Buckets" kutoka kundi lako la Q2 linafanya kazi vizuri zaidi — linafanya upinzani kuwa wa nje...
Vyanzo: Time_Management_Cohort_Q2.md · Coaching_Playbook.md

Kwa Washauri na Wataalamu wa Viwanda

Maelezo yako ya shambani, staha za wateja, na karatasi nyeupe huunda akili ya pili papo hapo. Jiandae kwa mkutano kwa kuuliza "Tuliacha masuala gani wazi na Acme Corp robo iliyopita?" — majibu huja na maelezo chanzi yaliyounganishwa ambayo unaweza kubandika moja kwa moja kwenye staha.

Q: Tuliacha masuala gani wazi na Acme Corp robo iliyopita?
A: Vitu viwili: (1) bei kwa ngazi ya APAC iliyopanuliwa, (2) urekebishaji wa nyongeza ya SSO...
Vyanzo: Acme_Q3_Meeting_Notes.md · Acme_Contract_2024.pdf

Kwa Waandishi na Timu za Maudhui

Vipande vyako vya muhtasari, vipande vya utafiti, na makala za zamani huunda kanuni inayoweza kutafutwa. Uliza "Nilihitimisha nini kuhusu attention economics katika mfululizo wangu wa jarida wa 2023?" na upate sentensi halisi — pamoja na fungu za kando kwa muktadha.

Q: Nilihitimisha nini kuhusu attention economics mwaka 2023?
A: Ulisema kuwa uhaba wa umakini sasa ni ishara ya bei ya B2B, siyo tu suala la watumiaji...
Vyanzo: Newsletter_2023_Attention.md · Research_Clippings.md

Faragha Ni Muundo, Sio Kipengele

Zana nyingi za RAG huahidi faragha kwa swichi. NoteRich huiunda ndani ya muundo wa urejeshaji wenyewe — maelezo yako hayawahi kutoka kwenye vifaa vya mtumiaji ili kuweza kutafutwa.

Maelezo husimbwa kwa njia fiche ndani ya kivinjari chako kwenye kifaa — nyaraka kamili hazitoki kwenye kifaa.
Kwa utafutaji wa AI, ni vipande vilivyoshinikizwa vinavyolingana tu ndivyo hupakiwa — na kwa muda mfupi tu.
Sehemu ya nyuma haina hali: hakuna uhifadhi, hakuna mafunzo, hakuna kumbukumbu, hakuna utunzaji.
Maombi yote ya API yanatiwa saini kwa HMAC ili kuzuia uharibifu na matumizi mabaya.
Kwa utengano kamili: tumia sehemu ya nyuma kwenye intraneti yako mwenyewe — hakuna trafiki inayotoka nje.

Njia Tatu za Kutuma

Kivinjari

Bure · Anza katika sekunde 30

Fungua playground, weka maelezo yako, anza kuuliza. Hakuna usakinishaji, hakuna kujisajili. Maelezo yako yanabaki ndani ya kifaa chako; ni vipande vilivyobanwa vinavyolingana pekee ndivyo hutumwa kwenye seva yetu isiyo na hali kwa ajili ya utafutaji wa kisemantiki. Inafaa zaidi kwa wataalamu binafsi wanaotathmini utendakazi.

Zindua Playground

Wingu la Kibinafsi

Kwa timu za 5–50

NoteRich inaendesha mfumo mwepesi wa nyuma katika mazingira ya mteja mmoja kwa timu yako. Usawazishaji wa kati wa maelezo, nafasi za kazi za timu, vidhibiti vya msimamizi. Mzunguko wa data yako, miundombinu yetu.

Wasiliana na Mauzo

Imetengwa kwa Hewa

Kwa sekta zilizodhibitiwa

Sambaza sehemu ya mfumo wa nyuma wa NoteRich ndani ya mtandao wako mwenyewe. Kihariri cha kivinjari huelekeza kwenye kituo chako cha ndani — hivyo hata vipande vilivyobanwa vinavyolingana kamwe haviondoki kwenye mzunguko wako. Hutolewa kama kifurushi cha usakinishaji wa intranet kwa mbofyo mmoja chenye muunganisho wa kihariri, au kama seva inayojitegemea unayoiendesha wewe. SSO, kumbukumbu za ukaguzi, miunganisho maalum, usaidizi wa kujitolea, na nyaraka za utiifu zimejumuishwa.

Wasiliana na Mauzo

Ona NoteRich kwenye Maelezo Yako Mwenyewe

Jaribu playground bure, au zungumza nasi kuhusu usambazaji kwa timu yako. Tunajibu ndani ya siku 2 za kazi — hakuna barua taka, kamwe.

Tunajibu ndani ya siku 2 za kazi. Hakuna barua taka, kamwe.