Ontvang Pro
Privacy by Design • Geen vectordatabase • Geen GPU-kosten

Snel, voordelig AI-kennisbeheer

Geef je team direct antwoorden uit je eigen notities — zonder vectordatabases, GPU-servers of infrastructuuronderhoud. Een lichter alternatief voor zware open-source RAG-frameworks, klaar in minuten.

Geen installatie • Werkt in de browser
Je notities blijven lokaal
Op elk moment exporteren

Waarom teams voor NoteRich kiezen

Bliksemsnelle antwoorden

Vragen worden in seconden beantwoord — niet in minuten. Bekijk hoe de AI stap voor stap redeneert in een transparant denkpaneel, zodat u altijd weet hoe conclusies tot stand kwamen. Ingebouwde caching maakt herhaalde vragen bijna onmiddellijk.

  • Responstijd in seconden
  • Transparant redeneerproces
  • Slimme caching voor herhaalde vragen

Een fractie van de kosten

Uw notities verlaten nooit de browser. Voor AI-zoekopdrachten worden alleen gecomprimeerde overeenkomende fragmenten geüpload naar een stateless backend — nooit volledige documenten. Geen hosting van een vector database, geen GPU-kosten, geen kosten voor per-query embedding API's. Eenmalige licentie beschikbaar voor air-gapped deployments.

  • Geen vector database om te hosten
  • Geen embeddingkosten per query
  • Eenmalige licentie beschikbaar

Geen infrastructuurlast

Geen aparte databaseservice. Geen modelserver om te tunen. Geen retrieval pipeline om te onderhouden. Alleen uw browser en een lichte backend — twee lagen in totaal. Upgrade, monitor en schaal zonder een MLOps-team in te huren.

  • Geen aparte database om te draaien
  • Geen modelserver om te tunen
  • Elegante fallback bij offline gebruik

Nauwkeuriger dan naïeve RAG

Een meerfasige retrievalstrategie combineert vragensemantiek met relevantie van de oorspronkelijke tekst en presteert beter dan pure vector search. Elk antwoord citeert de bronnen met notitietitel en alinea. De opgeslagen prompttemplates van uw team worden automatisch herkend en geprioriteerd — zodat institutionele kennis aan de oppervlakte komt zonder handmatig zoeken.

  • Meerfasige retrieval, niet alleen vectoren
  • Antwoorden met bronvermelding, auditvriendelijk
  • Activeert automatisch uw prompttemplates

Traditionele RAG Stack vs NoteRich

Dimensie Traditionele RAG Stack NoteRich
Tijd tot eerste antwoord Weken — vector DB, embedding service, retriever, generator, dashboard inrichten Minuten — browser openen, notities toevoegen, vragen
Te draaien componenten Vector DB · Embeddingservice · Retriever · LLM-gateway · Monitoringdashboard Browser + lichtgewicht stateless backend
Wat er geüpload wordt Alle documenten moeten worden embedded en opgeslagen in een database Alleen gecomprimeerde overeenkomende fragmenten, tijdelijk
Maandelijkse cloudrekening $500–$5.000+ per team (DB-hosting + GPU + embedding-API) Eenmalige licentie of lage per-seat prijs
Onderhoud Heeft een toegewijde MLOps-engineer nodig Zelfonderhoudend; backend is stateless
Privacymodel Documenten verlaten uw perimeter om te worden geïndexeerd Notities verlaten het apparaat nooit; backend is stateless
Wanneer er iets misgaat Pijplijn stopt als een component faalt Valt automatisch terug op lokale opvraging
Luchtdicht gaan Herbouw de hele stack Verplaats de backend-component naar uw intranet

NoteRich is geen wrapper rondom een open-source framework. Het is een speciaal gebouwde retrieval stack die ontworpen is om meer te doen met minder — minder bewegende onderdelen, lagere kosten en een setup die uw bestaande team kan beheren zonder een specialist in te huren.

Gebouwd voor kleine kennisgedreven teams

Voor kleine advocatenkantoren

Uw zaakonderzoek, memories en cliëntnotities — verspreid over Word-documenten en e-mailthreads — worden één doorzoekbaar brein. Vraag: "Wat hebben we betoogd in de Smith case over non-compete enforceability?" en krijg het antwoord met de exacte paragraaf geciteerd. Geen declarabele uren meer die verloren gaan aan het doorzoeken van mappen.

Q: Wat hebben we betoogd in Smith v. Acme over non-compete enforceability?
A: U betoogde dat de beperking van 2 jaar onredelijk was gezien de senioriteit van de werknemer...
Bronnen: Smith_v_Acme_Brief.docx · Client_Notes_2024.md

Voor trainers en coaches

Verander uw cursusscripts, diapresentaties en de Q&A-geschiedenis van uw cursisten in een altijd beschikbare onderwijsassistent. Vraag: "Welke oefeningen werken het beste voor time-blocking resistance?" en toon uw eigen methodologie-aantekeningen — niet generiek internetadvies dat u nog moet controleren.

Q: Welke oefeningen helpen cliënten die weerstand bieden tegen time-blocking?
A: De "Three Buckets"-oefening uit uw Q2-cohort werkt het beste — het externaliseert de weerstand...
Bronnen: Time_Management_Cohort_Q2.md · Coaching_Playbook.md

Voor consultants en branche-experts

Uw veldnotities, klantdecks en whitepapers vormen een direct tweede brein. Bereid een vergadering voor door te vragen "What open issues did we leave with Acme Corp last quarter?" — antwoorden komen met gelinkte bronnotities die u rechtstreeks in de deck kunt plakken.

V: Welke openstaande punten hadden we vorig kwartaal bij Acme Corp?
A: Twee punten: (1) prijsstelling voor de uitgebreide APAC-tier, (2) verlenging van de SSO-add-on...
Bronnen: Acme_Q3_Meeting_Notes.md · Acme_Contract_2024.pdf

Voor schrijvers en contentteams

Uw schetsfragmenten, onderzoeksknipsels en eerdere artikelen vormen een doorzoekbare canon. Vraag "What did I conclude about attention economics in my 2023 newsletter series?" en krijg de exacte zinnen — plus omliggende paragrafen voor context.

V: Wat concludeerde ik over aandachtseconomie in 2023?
A: Je stelde dat aandachtsschaarste nu een B2B-prijssignaal is, niet alleen een consumentenkwestie...
Bronnen: Newsletter_2023_Attention.md · Research_Clippings.md

Privacy is de architectuur, geen functie.

De meeste RAG tools beloven privacy met een schakelaar. NoteRich bakt het in het ophaalontwerp zelf — uw aantekeningen hoeven nooit het apparaat van de gebruiker te verlaten om doorzoekbaar te zijn.

Aantekeningen worden lokaal in uw browser versleuteld — volledige documenten verlaten nooit het apparaat.
Voor AI-zoekopdracht worden alleen gecomprimeerde overeenkomende fragmenten geüpload — en slechts kort.
De backend is stateless: geen opslag, geen training, geen logging, geen bewaring.
Alle API-verzoeken zijn HMAC-ondertekend om manipulatie en misbruik te voorkomen.
Voor volledige air-gap: implementeer de backend-component op uw eigen intranet — nul uitgaand verkeer.

Drie manieren om te implementeren

Browser

Gratis · Start in 30 seconden

Open de demo-omgeving, voeg uw aantekeningen toe en begin met vragen stellen. Geen installatie, geen registratie. Uw aantekeningen blijven lokaal; alleen gecomprimeerde overeenkomende fragmenten worden naar onze staatloze backend gestuurd voor semantisch zoeken. Perfect voor zelfstandige professionals die de workflow evalueren.

Start Playground

Privécloud

Voor teams van 5–50

NoteRich host de lichtgewicht backend in een single-tenant-omgeving voor uw team. Gecentraliseerde synchronisatie van aantekeningen, teamwerkruimtes, beheerderscontroles. Uw dataperimeter, onze infrastructuur.

Neem contact op met Verkoop

Offline

Voor gereguleerde industrieën

Implementeer de backend-component van NoteRich binnen uw eigen netwerk. De browser-editor verwijst naar uw interne endpoint — zodat zelfs de gecomprimeerde overeenkomende fragmenten nooit uw perimeter verlaten. Wordt geleverd als een installatiepakket voor intranet met één klik en editorintegratie, of als een zelfstandige server die u host. SSO, auditlogs, aangepaste integraties, toegewijde ondersteuning en compliancedocumentatie inbegrepen.

Neem contact op met Verkoop

Zie NoteRich op uw eigen aantekeningen

Probeer de demo-omgeving gratis, of praat met ons over de implementatie voor uw team. Wij reageren binnen 2 werkdagen — geen spam, nooit.

We reageren binnen 2 werkdagen. Geen spam, ooit.