Dapatkan Pro
Persendirian secara Reka Bentuk • Tiada Pangkalan Data Vektor • Tiada Bil GPU

Pengurusan Pengetahuan AI Pantas, Kos Rendah

Berikan pasukan anda jawapan segera daripada nota anda sendiri — tanpa pangkalan data vektor, pelayan GPU, atau penyelenggaraan infrastruktur. Alternatif yang lebih ringan kepada kerangka kerja RAG sumber terbuka yang berat, sedia dalam beberapa minit.

Tiada pemasangan • Berfungsi dalam penyemak imbas
Nota anda kekal setempat
Eksport bila-bila masa

Mengapa Pasukan Memilih NoteRich

Jawapan Sepantas Kilat

Soalan mendapat jawapan dalam beberapa saat — bukan minit. Saksikan AI membuat pertimbangan langkah demi langkah dalam panel pemikiran yang telus, supaya anda sentiasa tahu bagaimana kesimpulan dicapai. Peng-cachean terbina dalam menjadikan soalan berulang hampir serta-merta.

  • Masa tindak balas dalam beberapa saat
  • Proses pertimbangan yang telus
  • Peng-cachean pintar untuk pertanyaan berulang

Sebahagian Kecil Kos

Nota anda tidak pernah meninggalkan pelayar. Untuk carian AI, hanya serpihan padanan yang dimampatkan dimuat naik ke backend tanpa keadaan — tidak pernah dokumen penuh. Tiada pengehosan pangkalan data vektor, tiada bil GPU, tiada caj API pembenaman setiap pertanyaan. Lesen sekali bayar tersedia untuk penggunaan di persekitaran terasing.

  • Tiada pangkalan data vektor untuk dihos
  • Tiada kos pembenaman setiap pertanyaan
  • Lesen sekali bayar tersedia

Beban Infrastruktur Sifar

Tiada perkhidmatan pangkalan data berasingan. Tiada pelayan model untuk ditala. Tiada saluran paip capaian semula yang perlu dipantau. Hanya pelayar anda dan backend ringan — dua lapisan kesemuanya. Naik taraf, pantau, dan skala tanpa mengupah pasukan MLOps.

  • Tiada pangkalan data berasingan untuk dijalankan
  • Tiada pelayan model untuk ditala
  • Sandaran anggun apabila luar talian

Lebih Tepat Berbanding RAG Naif

Strategi perolehan berbilang peringkat menggabungkan semantik soalan dengan kerelevanan teks asal, mengatasi pencarian vektor tulen. Setiap jawapan memetik sumbernya mengikut tajuk nota dan perenggan. Templat gesaan tersimpan pasukan anda diiktiraf dan diutamakan secara automatik — supaya pengetahuan institusi muncul tanpa carian manual.

  • Perolehan berbilang peringkat, bukan sekadar vektor
  • Jawapan bersumber, mesra audit
  • Mengaktifkan templat gesaan anda secara automatik

Timbunan RAG Tradisional vs NoteRich

Dimensi Timbunan RAG Tradisional NoteRich
Masa untuk jawapan pertama Minggu — penyediaan pangkalan data vektor, perkhidmatan pembenaman, pengambil, penjana, papan pemuka Minit — buka pelayar, lepaskan nota anda, tanya
Komponen untuk dijalankan Pangkalan data vektor · Perkhidmatan pembenaman · Pengambil · Gerbang LLM · Papan pemuka pemantauan Pelayar + bahagian belakang tanpa keadaan yang ringan
Apa yang dimuat naik Semua dokumen mesti dibenamkan & disimpan dalam pangkalan data Hanya serpihan padanan yang dimampatkan, secara sementara
Bil awan bulanan $500–$5,000+ setiap pasukan (pengehosan pangkalan data + GPU + API pembenaman) Lesen sekali atau harga setiap pengguna yang rendah
Penyelenggaraan Memerlukan jurutera MLOps yang khusus Penyelenggaraan sendiri; backend tanpa keadaan
Model privasi Dokumen meninggalkan perimeter anda untuk diindeks Nota tidak pernah meninggalkan peranti; backend tanpa keadaan
Apabila berlaku masalah Pipeline terhenti jika mana-mana komponen gagal Menurun secara automatik kepada pengambilan setempat
Menjadi terputus udara Merekabentuk semula keseluruhan timbunan Alihkan komponen backend ke dalam intranet anda

NoteRich bukan sekadar pembalut kerangka sumber terbuka. Ia adalah timbunan perolehan yang dibina khas untuk melakukan lebih dengan kurang — bahagian bergerak yang lebih sedikit, bil yang lebih rendah, dan persediaan yang boleh diuruskan oleh pasukan sedia ada anda tanpa mengupah pakar.

Dibina untuk Pasukan Kecil Berpandukan Pengetahuan

Untuk Firma Guaman Kecil

Penyelidikan kes, ringkasan dan nota pelanggan anda — yang bertaburan di seluruh dokumen Word dan bebenang e-mel — menjadi satu otak yang boleh dicari. Tanya "What did we argue in the Smith case about non-compete enforceability?" dan dapatkan jawapan dengan perenggan tepat yang dirujuk. Tiada lagi jam bil hilang menyelongkar folder.

Q: Apakah hujah kita dalam Smith v. Acme tentang non-compete enforceability?
A: Anda berhujah bahawa sekatan 2-tahun adalah tidak munasabah memandangkan kekananan pekerja...
Sumber: Smith_v_Acme_Brief.docx · Client_Notes_2024.md

Untuk Jurulatih dan Pelatih

Ubah skrip kursus, slaid dek, dan sejarah Soal Jawab pelajar anda menjadi pembantu pengajaran sentiasa aktif. Tanya "What exercises work best for time-blocking resistance?" dan tampilkan nota metodologi anda sendiri — bukan nasihat internet generik yang perlu anda sangsi.

Q: Latihan manakah yang membantu pelanggan yang menentang time-blocking?
A: Latihan "Three Buckets" daripada kohort Q2 anda paling berkesan — ia mengeksternalisasikan tentangan...
Sumber: Time_Management_Cohort_Q2.md · Coaching_Playbook.md

Untuk Perunding dan Pakar Industri

Nota lapangan, slaid klien, dan kertas putih anda membentuk otak kedua segera. Sediakan mesyuarat dengan bertanya "Apakah isu terbuka yang kita tinggalkan dengan Acme Corp suku tahun lepas?" — jawapan datang bersama nota sumber berpaut yang boleh anda tampal terus ke dalam slaid.

Q: Apakah isu terbuka yang kita tinggalkan dengan Acme Corp suku tahun lepas?
A: Dua perkara: (1) penetapan harga untuk peringkat APAC yang diperluas, (2) pembaharuan tambahan SSO...
Sumber: Acme_Q3_Meeting_Notes.md · Acme_Contract_2024.pdf

Untuk Penulis dan Pasukan Kandungan

Serpihan rangka, keratan penyelidikan, dan artikel lama anda membentuk satu kanun yang boleh dicari. Tanya "Apakah kesimpulan saya tentang attention economics dalam siri surat berita 2023 saya?" dan dapatkan ayat tepat — berserta perenggan sekeliling untuk konteks.

Q: Apakah kesimpulan saya tentang attention economics dalam 2023?
A: Anda berpendapat bahawa kekurangan perhatian kini adalah isyarat harga B2B, bukan sekadar isu pengguna...
Sumber: Newsletter_2023_Attention.md · Research_Clippings.md

Privasi Adalah Seni Bina, Bukan Ciri

Kebanyakan alat RAG menjanjikan privasi dengan satu suis. NoteRich menerapkannya ke dalam reka bentuk pencarian itu sendiri — nota anda tidak perlu meninggalkan peranti pengguna untuk boleh dicari.

Nota disulitkan secara setempat dalam pelayar anda — dokumen penuh tidak pernah meninggalkan peranti.
Untuk carian AI, hanya serpihan padanan termampat yang dimuat naik — dan hanya sementara.
Bahagian belakang adalah tanpa keadaan: tiada storan, tiada latihan, tiada pembalakan, tiada pengekalan.
Semua permintaan API ditandatangani HMAC untuk mencegah pengubahsuaian dan penyalahgunaan.
Untuk jurang udara penuh: sebarkan komponen belakang pada intranet anda sendiri — sifar trafik keluar.

Tiga Cara untuk Melaksanakan

Pelayar

Percuma · Mulakan dalam 30 saat

Buka ruang main, lepaskan nota anda, mula bertanya. Tiada pemasangan, tiada pendaftaran. Nota anda kekal setempat; hanya fragmen padanan yang dimampatkan dihantar ke backend tanpa keadaan kami untuk carian semantik. Sesuai untuk profesional solo yang menilai aliran kerja.

Lancarkan Playground

Awan Persendirian

Untuk pasukan 5–50

NoteRich mengehoskan backend ringan dalam persekitaran penyewa tunggal untuk pasukan anda. Penyelarasan nota berpusat, ruang kerja pasukan, kawalan pentadbir. Perimeter data anda, infrastruktur kami.

Hubungi Jualan

Terasing Udara

Untuk industri yang dikawal selia

Laksanakan komponen backend NoteRich di dalam rangkaian anda sendiri. Penyunting pelayar menunjuk ke titik akhir dalaman anda — jadi walaupun fragmen padanan yang dimampatkan tidak pernah meninggalkan perimeter anda. Dihantar sebagai pakej pemasangan intranet satu klik dengan integrasi penyunting, atau sebagai pelayan bersendirian yang anda hos. Termasuk SSO, log audit, integrasi tersuai, sokongan khusus, dan dokumentasi pematuhan.

Hubungi Jualan

Lihat NoteRich pada Nota Anda Sendiri

Cuba ruang main secara percuma, atau hubungi kami tentang pelaksanaan untuk pasukan anda. Kami membalas dalam masa 2 hari bekerja — tanpa spam, selamanya.

Kami membalas dalam masa 2 hari bekerja. Tiada spam, langsung.