Proを入手
プライバシー設計 • ベクトルDB不要 • GPU費用不要

高速・低コストのAIナレッジマネジメント

独自ノートから即座にAI回答をチームに提供 — ベクトルデータベース、GPUサーバー、インフラメンテナンス不要。大規模なオープンソースRAGフレームワークに代わる軽量な選択肢。数分で準備完了。

インストール不要 • ブラウザで動作
ノートはローカルに保持
いつでもエクスポート可能

チームがNoteRichを選ぶ理由

電光石火の回答

質問は数分ではなく数秒で回答されます。AIが透明な思考パネルで段階的に推論する様子を確認できるため、結論に至った経緯を常に把握できます。組み込みのキャッシュ機能により、同じ質問への回答はほぼ瞬時に行われます。

  • 秒単位の応答時間
  • 透明な推論プロセス
  • 繰り返し質問のためのスマートキャッシュ

コストのほんの一部

ノートはブラウザから出ることはありません。AI検索では、圧縮された一致フラグメントのみがステートレスなバックエンドにアップロードされ、完全なドキュメントが送信されることはありません。ベクトルデータベースのホスティングも、GPU費用も、クエリごとの埋め込みAPI料金も不要です。エアギャップ環境用に永久ライセンスもご用意しています。

  • ベクトルデータベースのホスティング不要
  • クエリごとの埋め込みコストなし
  • 永久ライセンスあり

インフラ負荷ゼロ

個別のデータベースサービスは不要。調整すべきモデルサーバーもなし。手を焼くリトリーバルパイプラインもなし。必要なのはブラウザと軽量バックエンドの2層だけ。MLOpsチームを雇うことなく、アップグレード、監視、スケーリングが行えます。

  • 個別のデータベース運用不要
  • モデルサーバーの調整は不要
  • オフライン時のグレースフルフォールバック

単純なRAGより高精度

多段階検索戦略が質問の意味と原文の関連性を融合し、純粋なベクトル検索を上回ります。すべての回答は、ノートのタイトルと段落ごとに情報源を引用します。保存されたプロンプトテンプレートは自動認識され優先される — そのため、手動で検索せずに組織の知識が表面化します。

  • 単なるベクトル検索ではなく、多段階検索
  • 情報源を引用した回答、監査対応に最適
  • プロンプトテンプレートを自動的に有効化

従来のRAGスタック vs NoteRich

次元 従来のRAGスタック NoteRich
初回回答までの時間 数週間 — ベクトルDB、埋め込みサービス、レトリーバー、ジェネレーター、ダッシュボードのプロビジョニング 数分 — ブラウザを開き、ノートをドロップし、質問する
実行するコンポーネント ベクトルDB · 埋め込みサービス · レトリーバー · LLMゲートウェイ · 監視ダッシュボード ブラウザ+軽量なステートレスバックエンド
アップロードされる内容 すべてのドキュメントを埋め込み & データベースに保存する必要があります 圧縮された一致断片のみを一時的に
月額クラウド費用 1チームあたり$500–$5,000+(DBホスティング + GPU + 埋め込みAPI) ワンタイムライセンスまたは低額のシートあたり料金
メンテナンス 専任のMLOpsエンジニアが必要 自己メンテナンス型で、バックエンドはステートレス
プライバシーモデル インデックス作成のためにドキュメントが組織の外に出る ノートはデバイス外に出ず、バックエンドはステートレス
問題発生時 いずれかのコンポーネントが失敗するとパイプラインが停止する 自動的にローカル検索にダウングレード
エアギャップへの移行 スタック全体の再設計 バックエンドコンポーネントをイントラネットに移動

NoteRichはオープンソースフレームワークのラッパーではありません。より少ないリソースでより多くを実現するために構築された、専用の検索スタックです — 可動部分が少なく、コストが低く、専門家を雇わずに既存のチームで管理できる設定です。

小規模な知識駆動型チーム向け

小規模法律事務所向け

事件調査資料、準備書面、クライアントメモ — Word文書やメールスレッドに散在している — が、検索可能な頭脳に変わります。"Smith事件でnon-compete enforceabilityについて何を主張しましたか?"と尋ねれば、引用された正確な段落とともに回答が得られます。フォルダを掘り返して無駄になる請求時間はもうありません。

Q: Smith v. Acmeでnon-compete enforceabilityについて何を主張しましたか?
A: 当該従業員の勤続年数に照らして、2年間の制限は不合理であると主張しました...
参照元: Smith_v_Acme_Brief.docx · Client_Notes_2024.md

トレーナー・コーチ向け

コースの台本、スライド、受講者のQ&A履歴を、常時稼働のティーチングアシスタントに変えましょう。"time-blocking resistanceに最も効果的な演習は何ですか?"と尋ねれば、自分自身の方法論ノートが表示されます — 後で疑わなければならない一般的なネット上のアドバイスではありません。

Q: time-blockingに抵抗のあるクライアントに役立つ演習はどれですか?
A: あなたのQ2コホートの"Three Buckets"演習が最も効果的です — 抵抗を外在化させます...
参照元: Time_Management_Cohort_Q2.md · Coaching_Playbook.md

コンサルタントや業界の専門家の方へ

現場メモ、顧客向け資料、ホワイトペーパーが即座に第二の脳に。会議準備で "What open issues did we leave with Acme Corp last quarter?" と尋ねれば、リンク付きのソースノートが返ってきて、資料に直接貼り付けられます。

Q: 前四半期に Acme Corp と未解決のまま残した課題は何ですか?
A: 2点あります:(1) 拡張APAC層の価格設定、(2) SSOアドオンの更新...
参照元: Acme_Q3_Meeting_Notes.md · Acme_Contract_2024.pdf

ライターやコンテンツ制作チームの方へ

アウトラインメモ、リサーチクリッピング、過去の記事が検索可能な知識ベースになります。 "2023年のニュースレターシリーズで attention economics についてどのような結論を出しましたか?" と質問すれば、正確な文と、その周辺の文脈も含めて取得できます。

Q: 2023年に attention economics についてどのような結論を導きましたか?
A: attention scarcity は今や単なる消費者問題ではなく、B2Bの価格シグナルであると論じました...
参照元: Newsletter_2023_Attention.md · Research_Clippings.md

プライバシーは機能ではなくアーキテクチャです

ほとんどのRAGツールはトグルでプライバシーを約束します。NoteRichはそれを検索設計自体に組み込んでいます——ノートはユーザーデバイスから離れることなく検索可能です。

ノートはブラウザ上でローカルに暗号化されます——完全なドキュメントはデバイスから一切離れません。
AI検索では、圧縮された一致フラグメントのみがアップロードされます——それもごく短時間だけです。
バックエンドはステートレス:ストレージなし、トレーニングなし、ログ記録なし、データ保持なし。
すべてのAPIリクエストは改ざんや不正使用を防ぐためHMAC署名されています。
完全なエアギャップ:バックエンドコンポーネントを自社イントラネットにデプロイ——アウトバウンドトラフィックゼロ。

3つのデプロイ方法

ブラウザ

無料 · 30秒で開始

プレイグラウンドを開いて、ノートをドロップし、質問を始めましょう。インストールもサインアップも不要です。ノートはローカルに保存され、圧縮された一致フラグメントのみがセマンティック検索のためにステートレスバックエンドに送信されます。個人事業主がワークフローを評価するのに最適です。

プレイグラウンドを起動

プライベートクラウド

5–50人のチーム向け

NoteRich は、チームのために軽量バックエンドをシングルテナント環境でホストします。ノートの集中同期、チームワークスペース、管理者コントロールを提供。データはお客様の管理下に、インフラは当社が提供します。

営業に問い合わせる

エアギャップ

規制業界向け

NoteRich のバックエンドコンポーネントを自社ネットワーク内に展開します。ブラウザエディタは社内エンドポイントを指すため——圧縮された一致フラグメントさえも境界の外に出ることはありません。エディタ統合済みのワンクリックイントラネットインストールパッケージとして提供されるか、またはお客様がホストするスタンドアロンサーバーとして提供されます。SSO、監査ログ、カスタム統合、専任サポート、コンプライアンス文書が含まれます。

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