Kunin ang Pro
Pribado ayon sa Disenyo • Walang Vector DB • Walang Gastos sa GPU

Mabilis, Murang AI na Pamamahala ng Kaalaman

Bigyan ang iyong koponan ng agarang sagot mula sa sarili ninyong mga tala — nang walang vector databases, GPU servers, o pagpapanatili ng imprastraktura. Isang mas magaan na alternatibo sa mabibigat na open-source na RAG frameworks, handa sa ilang minuto.

Walang pag-install • Gumagana sa browser
Mananatiling lokal ang iyong mga tala
I-export anumang oras

Bakit Pinipili ng mga Koponan ang NoteRich

Mga Sagot na Kabilis ng Kidlat

Nasasagot ang mga tanong sa loob ng ilang segundo — hindi minuto. Panoorin ang AI na mag-isip nang hakbang-hakbang sa isang transparent na panel ng pag-iisip, kaya lagi mong alam kung paano narating ang mga konklusyon. Ang built-in na caching ay ginagawang halos instant ang mga paulit-ulit na tanong.

  • Tugon sa antas ng segundo
  • Transparent na proseso ng pag-iisip
  • Matalinong pag-cache para sa mga paulit-ulit na query

Maliit na Bahagi ng Gastos

Hindi umaalis sa browser ang iyong mga tala. Para sa AI search, tanging ang mga naka-compress na tumutugmang fragment lamang ang ina-upload sa isang stateless backend — hindi kailanman ang buong dokumento. Walang pagho-host ng vector database, walang gastos sa GPU, walang singil sa bawat query ng embedding API. Available ang one-time license para sa mga air-gapped deployment.

  • Walang vector database na kailangang i-host
  • Walang gastos sa bawat query ng embedding
  • Available ang one-time license

Walang Pasanin sa Imprastraktura

Walang hiwalay na database service. Walang model server na kailangang i-tune. Walang retrieval pipeline na aalagaan. Tanging ang iyong browser at isang magaan na backend — dalawang layer sa kabuuan. Mag-upgrade, mag-monitor, at mag-scale nang hindi kailangang kumuha ng MLOps team.

  • Walang hiwalay na database na kailangang patakbuhin
  • Walang model server na kailangang i-tune
  • Mahusay na fallback kapag offline

Mas Tumpak kaysa sa Naive RAG

Isang multi-stage na diskarte sa pagkuha ang pinagsasama ang semantika ng tanong at ang kaugnayan sa orihinal na teksto, na mas mahusay kaysa sa purong vector search. Bawat sagot ay sumisipi ng mga pinagmulan nito batay sa pamagat ng tala at talata. Ang mga na-save na prompt template ng iyong koponan ay awtomatikong kinikilala at binibigyang-priyoridad — kaya ang kaalamang pang-institusyon ay lumalabas nang walang manu-manong paghahanap.

  • Multi-stage na retrieval, hindi lang mga vector
  • Mga sagot na may binanggit na pinagmulan, audit-friendly
  • Awtomatikong ina-activate ang iyong mga prompt template

Tradisyunal na RAG Stack vs NoteRich

Dimensyon Tradisyunal na RAG Stack NoteRich
Oras sa unang sagot Mga linggo — maglaan ng vector DB, embedding service, retriever, generator, dashboard Mga minuto — buksan ang browser, ilagay ang iyong mga tala, magtanong
Mga component na tatakbo Vector DB · Serbisyo ng pag-embed · Retriever · LLM gateway · Dashboard ng pagsubaybay Browser + magaang stateless backend
Ano ang nai-upload Lahat ng dokumento ay dapat naka-embed at nakaimbak sa isang database Mga compressed na katugmang fragment lamang, pansamantala
Buwanang bayarin sa cloud $500–$5,000+ bawat koponan (DB hosting + GPU + embedding API) Lisensyang minsanan o mababang presyo bawat seat
Pagpapanatili Nangangailangan ng dedikadong MLOps engineer Sariling-nagpapanatili; stateless ang backend
Modelo ng privacy Ang mga dokumento ay lumalabas sa iyong perimeter upang ma-index Ang mga tala ay hindi lumalabas sa device; stateless ang backend
Kapag may nasira Humihinto ang pipeline kapag may bumigay na component Awtomatikong bumababa sa lokal na retrieval
Pagiging air-gapped Muling i-arkitekto ang buong stack Ilipat ang backend component sa iyong intranet

Ang NoteRich ay hindi isang wrapper sa isang open-source na framework. Ito ay isang retrieval stack na sadyang binuo upang gumawa ng mas marami gamit ang mas kaunti — mas kaunting gumagalaw na bahagi, mas mababang gastos, at isang setup na kayang pangasiwaan ng iyong kasalukuyang koponan nang hindi kumukuha ng espesyalista.

Ginawa para sa Maliliit na Koponan na Pinapatakbo ng Kaalaman

Para sa Maliliit na Law Firm

Ang iyong case research, briefs, at client notes — na nakakalat sa mga Word docs at email threads — ay nagiging isang utak na maaaring hanapin. Tanungin ang "What did we argue in the Smith case about non-compete enforceability?" at makuha ang sagot kasama ang eksaktong talata na binanggit. Wala nang masasayang na billable hours sa paghalungkat ng mga folder.

T: Ano ang pinagtatalunan natin sa Smith v. Acme tungkol sa pagpapatupad ng non-compete?
S: Iyong pinagtatalunan na ang 2-taong paghihigpit ay hindi makatwiran dahil sa senioridad ng empleyado...
Mga Pinagmulan: Smith_v_Acme_Brief.docx · Client_Notes_2024.md

Para sa mga Trainer at Coach

Gawing laging naka-on na teaching assistant ang iyong mga course script, slide deck, at history ng Q&A ng mga mag-aaral. Tanungin ang "What exercises work best for time-blocking resistance?" at ipakita ang iyong sariling metodolohiya notes — hindi ang pangkaraniwang payo sa internet na pagdududahan mo pa.

T: Anong mga ehersisyo ang tumutulong sa mga kliyenteng lumalaban sa time-blocking?
S: Ang ehersisyong "Three Buckets" mula sa iyong Q2 cohort ay pinakamabisa — ito ay nagpapalabas ng paglaban...
Mga Pinagmulan: Time_Management_Cohort_Q2.md · Coaching_Playbook.md

Para sa mga Konsultant at Eksperto sa Industriya

Ang iyong mga field notes, client decks, at whitepapers ay bumubuo ng isang agarang pangalawang utak. Maghanda para sa isang pulong sa pamamagitan ng pagtatanong ng "What open issues did we leave with Acme Corp last quarter?" — ang mga sagot ay may kasamang naka-link na source notes na maaari mong i-paste diretso sa deck.

T: Anong mga bukas na isyu ang iniwan natin sa Acme Corp noong nakaraang quarter?
S: Dalawang bagay: (1) pagpepresyo para sa pinalawak na APAC tier, (2) pag-renew ng SSO add-on...
Mga Pinagmulan: Acme_Q3_Meeting_Notes.md · Acme_Contract_2024.pdf

Para sa mga Manunulat at Content Teams

Ang iyong mga piraso ng outline, research clippings, at mga nakaraang artikulo ay bumubuo ng isang mahanap na canon. Magtanong ng "What did I conclude about attention economics in my 2023 newsletter series?" at makuha ang eksaktong mga pangungusap — kasama ang mga nakapalibot na talata para sa konteksto.

T: Ano ang aking napagpasyahan tungkol sa attention economics noong 2023?
S: Iyong pinagtatalunan na ang kakulangan ng atensyon ay isa nang B2B pricing signal, hindi lang isang isyu ng consumer...
Mga Pinagmulan: Newsletter_2023_Attention.md · Research_Clippings.md

Ang Pribasiya ay Arkitektura, Hindi Tampok

Karamihan sa mga RAG tool ay nangangako ng pribasiya sa isang toggle. Isinasama ito ng NoteRich sa mismong disenyo ng retrieval — ang iyong mga tala ay hindi na kailangang umalis sa iyong device para maging searchable.

Ang mga tala ay naka-encrypt nang lokal sa iyong browser — ang mga buong dokumento ay hindi kailanman umaalis sa device.
Para sa AI search, tanging mga compressed matching fragments ang ina-upload — at sandali lamang.
Ang backend ay stateless: walang storage, walang training, walang logging, walang retention.
Lahat ng mga API request ay naka-HMAC-sign upang maiwasan ang pakikialam at pang-aabuso.
Para sa buong air-gap: i-deploy ang backend component sa iyong sariling intranet — zero outbound traffic.

Tatlong Paraan para Mag-deploy

Browser

Libre · Magsimula sa loob ng 30 segundo

Buksan ang playground, i-drop ang iyong mga tala, magsimulang magtanong. Walang pag-install, walang pag-signup. Ang iyong mga tala ay nananatiling lokal; ang mga naka-compress na katugmang fragment lang ang ipinapadala sa aming stateless backend para sa semantic search. Perpekto para sa mga indibidwal na propesyonal na sinusubok ang workflow.

Ilunsad ang Playground

Pribadong Cloud

Para sa mga koponan ng 5–50

Nagho-host ang NoteRich ng magaan na backend sa isang single-tenant na kapaligiran para sa iyong koponan. Sentralisadong pag-sync ng tala, mga workspace ng koponan, mga kontrol ng admin. Ang iyong data perimeter, ang aming imprastraktura.

Makipag-ugnayan sa Sales

Air-Gapped

Para sa mga regulated na industriya

I-deploy ang backend component ng NoteRich sa loob ng iyong sariling network. Ang browser editor ay tumuturo sa iyong internal endpoint — kaya kahit ang mga naka-compress na katugmang fragment ay hindi lumalabas sa iyong perimeter. Inihahatid bilang isang one-click intranet install package na may editor integration, o bilang isang standalone server na iyong hinohost. Kasama ang SSO, audit logs, custom integrations, dedikadong suporta, at dokumentasyon ng pagsunod.

Makipag-ugnayan sa Sales

Makita ang NoteRich sa Iyong Sariling mga Tala

Subukan ang playground nang libre, o makipag-usap sa amin tungkol sa deployment para sa iyong koponan. Sumasagot kami sa loob ng 2 araw ng negosyo — walang spam, kailanman.

Tumutugon kami sa loob ng 2 araw na pang-negosyo. Walang spam, kailanman.