Získat Pro
Soukromí od základu • Bez vektorové DB • Bez nákladů na GPU

Rychlá, cenově dostupná AI správa znalostí

Poskytněte svému týmu okamžité odpovědi z vlastních poznámek — bez vektorových databází, GPU serverů nebo údržby infrastruktury. Lehčí alternativa k těžkopádným open-source RAG frameworkům, připravená během minut.

Žádná instalace • Funguje v prohlížeči
Vaše poznámky zůstávají lokálně
Exportujte kdykoli

Proč si týmy vybírají NoteRich

Bleskově rychlé odpovědi

Otázky jsou zodpovězeny během několika sekund — ne minut. Sledujte, jak AI krok za krokem uvažuje v průhledném panelu myšlení, takže vždy víte, jak bylo dospěno k závěrům. Vestavěné ukládání do mezipaměti činí opakované otázky téměř okamžitými.

  • Doba odezvy v řádu sekund
  • Transparentní proces uvažování
  • Inteligentní ukládání do mezipaměti pro opakované dotazy

Zlomek nákladů

Vaše poznámky nikdy neopustí prohlížeč. Pro vyhledávání AI jsou na bezstavový backend nahrávány pouze komprimované odpovídající fragmenty — nikdy celé dokumenty. Žádný hosting vektorové databáze, žádné účty za GPU, žádné poplatky za embedovací API na dotaz. K dispozici je jednorázová licence pro nasazení v režimu offline.

  • Není potřeba hostovat vektorovou databázi
  • Žádné náklady na embedování na dotaz
  • Dostupná jednorázová licence

Nulová zátěž infrastruktury

Žádná samostatná databázová služba. Žádný modelový server k ladění. Žádná pipeline pro vyhledávání, o kterou byste se museli starat. Jen váš prohlížeč a lehký backend — celkem dvě vrstvy. Aktualizujte, monitorujte a škálujte bez nutnosti najímat tým MLOps.

  • Bez samostatné databáze
  • Žádný modelový server k ladění
  • Elegantní nouzový režim při offline

Přesnější než naivní RAG

Vícestupňová strategie vyhledávání spojuje sémantiku dotazu s relevancí původního textu a překonává čistě vektorové vyhledávání. Každá odpověď cituje zdroje podle názvu poznámky a odstavce. Uložené šablony promptů vašeho týmu jsou automaticky rozpoznány a upřednostněny – tak se institucionální znalosti objeví bez ručního vyhledávání.

  • Vícestupňové vyhledávání, ne jen vektory
  • Odpovědi citující zdroje, vhodné pro audit
  • Automaticky aktivuje vaše šablony promptů

Tradiční RAG stack vs NoteRich

Dimenze Tradiční RAG stack NoteRich
Čas do první odpovědi Týdny — zprovoznění vektorové DB, embeddingové služby, retrieveru, generátoru, dashboardu Minuty — otevřít prohlížeč, přetáhnout své poznámky, zeptat se
Komponenty ke spuštění Vektorová DB · Embeddingová služba · Retriever · LLM gateway · Monitorovací dashboard Prohlížeč + lehký bezstavový backend
Co se nahrává Všechny dokumenty musí být embeddovány a uloženy v databázi Pouze komprimované odpovídající fragmenty, dočasně
Měsíční vyúčtování cloudu $500–$5,000+ za tým (DB hosting + GPU + embedding API) Jednorázová licence nebo nízká cena za sedadlo
Údržba Vyžaduje specializovaného inženýra MLOps Samoobslužná; backend je bezstavový
Model ochrany soukromí Dokumenty opouštějí váš perimetr, aby byly indexovány Poznámky nikdy neopouštějí zařízení; backend je bezstavový
Když se něco pokazí Pipeline se zastaví, pokud jakákoli komponenta selže Automaticky přejde na místní vyhledávání
Režim bez připojení Přepracovat celý stack Přesunout backendovou komponentu do vašeho intranetu

NoteRich není nadstavba nad open-source frameworkem. Je to účelově vytvořený vyhledávací stack navržený tak, aby dokázal více s méně – méně pohyblivých částí, nižší náklady a nastavení, které váš stávající tým zvládne bez najímání specialisty.

Vytvořeno pro malé týmy založené na znalostech

Pro malé advokátní kanceláře

Vaše rešerše případů, podání a poznámky ke klientům — roztroušené po dokumentech Wordu a e-mailových konverzacích — se stanou jedním prohledávatelným mozkem. Zeptejte se "What did we argue in the Smith case about non-compete enforceability?" a získejte odpověď s citovaným přesným odstavcem. Už žádné ztracené zúčtovatelné hodiny prohledáváním složek.

Otázka: Co jsme argumentovali v případu Smith v. Acme ohledně vymahatelnosti zákazu konkurence?
Odpověď: Argumentoval jste, že dvouleté omezení bylo nepřiměřené vzhledem k senioritě zaměstnance...
Zdroje: Smith_v_Acme_Brief.docx · Client_Notes_2024.md

Pro lektory a kouče

Proměňte své skripty kurzů, prezentace a historii dotazů studentů na neustále dostupného asistenta výuky. Zeptejte se "What exercises work best for time-blocking resistance?" a zobrazte své vlastní metodické poznámky — nikoli obecné rady z internetu, které byste museli zpochybňovat.

Otázka: Která cvičení pomáhají klientům odolným vůči blokování času?
Odpověď: Cvičení „Tři kbelíky“ z vaší kohorty Q2 funguje nejlépe – externalizuje odpor...
Zdroje: Time_Management_Cohort_Q2.md · Coaching_Playbook.md

Pro konzultanty a odborníky v oboru

Vaše terénní poznámky, klientské prezentace a whitepapery tvoří okamžitý druhý mozek. Připravte se na schůzku otázkou "Jaké otevřené problémy jsme nechali s Acme Corp minulé čtvrtletí?" — odpovědi přicházejí s propojenými zdrojovými poznámkami, které můžete přímo vložit do prezentace.

Q: Jaké otevřené problémy jsme nechali s Acme Corp minulé čtvrtletí?
A: Dvě položky: (1) cena za rozšířenou APAC tier, (2) obnovení SSO add-on...
Zdroje: Acme_Q3_Meeting_Notes.md · Acme_Contract_2024.pdf

Pro spisovatele a obsahové týmy

Vaše fragmenty osnov, výstřižky z výzkumů a minulé články tvoří jeden prohledávatelný kánon. Zeptejte se "K čemu jsem dospěl ohledně attention economics ve své sérii newsletterů z roku 2023?" a získejte přesné věty — plus okolní odstavce pro kontext.

Q: K čemu jsem dospěl ohledně attention economics v roce 2023?
A: Argumentoval jste, že attention scarcity je nyní B2B cenovým signálem, nejen spotřebitelským problémem...
Zdroje: Newsletter_2023_Attention.md · Research_Clippings.md

Soukromí je architektura, ne funkce.

Většina nástrojů RAG slibuje soukromí přepínačem. NoteRich ho peče do samotného návrhu vyhledávání — vaše poznámky nikdy nemusí opustit zařízení uživatele, aby byly prohledatelné.

Poznámky jsou šifrovány lokálně ve vašem prohlížeči — celé dokumenty nikdy neopouštějí zařízení.
Pro vyhledávání AI se nahrávají pouze komprimované odpovídající fragmenty — a to jen krátce.
Backend je bezstavový: žádné ukládání, žádné trénování, žádné protokolování, žádné uchovávání.
Všechny požadavky API jsou podepsány HMAC, aby se zabránilo manipulaci a zneužití.
Pro úplnou vzduchovou mezeru: nasaďte backendovou komponentu na svůj vlastní intranet — nulový odchozí provoz.

Tři způsoby nasazení

Prohlížeč

Zdarma · Začněte za 30 sekund

Otevřete playground, vložte své poznámky a začněte se ptát. Žádná instalace, žádná registrace. Vaše poznámky zůstávají lokálně; na náš bezstavový backend se pro sémantické vyhledávání odesílají pouze komprimované odpovídající fragmenty. Ideální pro nezávislé profesionály, kteří chtějí vyzkoušet pracovní postup.

Spustit Playground

Privátní cloud

Pro týmy o 5–50 členech

NoteRich hostuje odlehčený backend v single-tenant prostředí pro váš tým. Centralizovaná synchronizace poznámek, týmové pracovní prostory, administrátorské ovládací prvky. Vaše datové perimetry, naše infrastruktura.

Kontaktujte prodej

Vzduchovou mezerou

Pro regulovaná odvětví

Nasazujte komponentu backendu NoteRich uvnitř vaší vlastní sítě. Editor v prohlížeči se připojuje k vašemu internímu koncovému bodu — takže i komprimované odpovídající fragmenty nikdy neopustí váš perimetr. Dodává se jako instalační balíček pro intranet s jedním kliknutím a integrací editoru, nebo jako samostatný server, který hostujete sami. Včetně SSO, auditních logů, vlastních integrací, dedikované podpory a dokumentace k zajištění souladu.

Kontaktujte prodej

Vyzoušejte NoteRich na vašich vlastních poznámkách

Vyzkoušejte playground zdarma, nebo s námi proberte nasazení pro váš tým. Odpovíme do 2 pracovních dnů — žádný spam, nikdy.

Odpovídáme do 2 pracovních dnů. Nikdy neposíláme spam.